建立搜索引擎很难，但在今天更难的是说服用户使用它。

这是绝大部分搜索引擎面对的问题，微软的 Bing 是，字节跳动的悟空搜索是，腾讯的搜狗搜索也是，它们始终难以改变搜索引擎市场的格局。最难的问题是在用户心智上，百度之于中国人如同搜索，谷歌 对海外用户而言也早已成为搜索的同义词。

(资料图)

另一方面，这种对用户心智的垄断也让搜索引擎变得停滞不前。过去十年伴随着互联网的变化与扩张，搜索业务并没有发生质的变化，只有更多的广告以及内容农场在提醒时间的流逝。甚至可以说，如果不是依靠 android 抓住了移动互联网市场，谷歌很可能也要面对百度在移动时代的「落寞」。

而以 ChatGPT 为代表，生成式 AI 被无数人和公司视为颠覆和改变搜索引擎的关键，从巨头到新创，几乎都在引入生成式 AI ——微软 Bing、谷歌（计划中）、百度(计划中)、DuckDuckGo、Perplexity、360搜索(计划中)……这份名单可以很长。

微软 CEO 萨提亚纳德拉在 New Bing 的发布会上还表示，AI 加持的搜索引擎，是他担任微软 CEO9年来「最重要的产品」。

问题是 AI 真的可以扭转用户心智，颠覆搜索引擎市场吗?

在今年1月，一家有机会挑战谷歌的搜索引擎公司 Neeva，正式推出了 NeevaAI——基于大语言模型构建的实时 AI 搜索，这比微软发布 New Bing 还编程客栈要早一个月。但仅仅4个月后，Neeva 还是宣布将于6月2日正式关闭其搜索引擎业务。

图/Neeva

一家搜索引擎公司尝试了 AI，但还是失败了

Neeva 不是无名之辈。

Neeva 的两位创始人 SridharandroidRamaswamy 和 Vivek Raghunathan 均来自谷歌，他们都是技术出身，最后却都成了核心的商业化负责人。前者从系统架构师做到了谷歌广告业务的长期负责人，后者则从机器学习和替代搜索工程师做到了负责 YouTube 商业化的副总裁。

放眼全球，很少有人能比他们更了解如何建立一个搜索引擎并实现商业化。正因如此，Neeva 明白想要复制谷歌过去的成功路径，既不可能，也不现实。

与其他搜索引擎不同，Neeva 一开始就瞄准了搜索引擎世界新的问题和趋势:广告和内容农场的充斥，以及用户越来越重视隐私。然而建立在广告收入的商业模式下，搜索引擎面对这些问题几乎无解。

所以 Neeva 选择了订阅制，主打无广告和隐私，同时还想打通公共数据和用户私人数据，呈现「与用户最相关、最重要的信息」。在 Neeva 上搜索，除了最直观的无广告，核心的区别在于，当用户关联各种账号之后，搜索结果除了会显示来自公开渠道的信息，还会出现各个平台上发布过的内容、留存过的信息和文件等。

图/Neeva

但 Neeva 其实一直面临用户规模增长的困难。在宣布关停的官方声明中，Neeva 的两位联合创始人解释称，核心是用户量始终上不来。最大的问题在于如何说服普通用户切换搜索引擎，以及帮助人们理解搜索引擎和浏览器之间的差异。

为了寻求增长和突破，Neeva 在2022年年初就开始尝试通过大语言模型，或者说生成式 AI 重塑搜索体验，并在今年1月6日正式推出 NeevaAI。

图/Neeva

回到互联网行业的经典公式:用户价值=（新体验-旧体验）-替换成本。

Neeva 希望通过 NeevaAI 带来全新的体验，以此提升用户价值并最终吸引更多的搜索用户。NeevaAI 的很多设计也能在后来的 New Bing 上看到，比如 AI 回答独立呈现，也会在回答后面放上引用链接。

此外，Neeva 还推出了一款独立的生成式 AI 搜索 App——Gisti（Android），原计划3月底推出 IOS 版本，但一直跳票到他们宣布退出搜索引擎市场，也没有发布。

显然，Neeva 的尝试再一次失败了，生成式 AI 并没有带来太多的新增用户，也没有让 Neeva 看到希望。

不是 AI 没有用，只是一切还在酝酿

「人们总是高估未来一两年的变化，而低估了未来十年的变化。」

3月初，也就是 New Bing 推出一个月后，微软 Bing 团队在官方博客宣布，得益于超过100万的 NexafxmrCsw Bing 新增用户，Bing 的全球日活跃用户首次突破了1亿。

对比 Bing 原本就近亿的日活跃用户数，如果从数量上看，New Bing 的新增用户只能说是「锦上添花」。何况就连微软自己也承认，破亿的日活放在搜索引擎市场其实不值一提。再加上，这些用户大部分都是技术尝鲜者，他们在使用 New Bing 的同时，可能也在使用 ChatGPT、谷歌 Bard 或者百度文心一言，而且更多是将它们视为新的生成式 AI 聊天机器人，而非搜索引擎。

图/Bing

换言之，真正需要查询可靠信息的时候，用户又会重新回到惯用的搜索引擎。StatCounter 的数据也能佐证这一点，以 Bing 最核心的美国搜索引擎市场为例，3月小幅提升到6.61%的市场份额，到4月又回落至6.44%。

但这不意味着一切又回到从前，更为重要的变化已经在发生。

无论是在微博上，还是 Twitter 和 Reddit 上，受大量媒体报道和内容的影响，很多人已经在使用 ChatGPT 或者 Bing AI 代替搜索引擎的一部分场景，小到取一个昵称或者名字，大到询问专业知识。ChatGPT 们的回答并不尽如人意，但毫无疑问，它们正在慢慢改变用户获取信息的方式。

过去，用户主动获取信息的主要方式是在搜索框中输入一串的关键词，搜索引擎会找到相关度最高10个网页（其中可能还有几个广告），也就是所谓的「10个蓝色链接」。接着用户需要点击一个或多个网页，接收大量信息并以此作为判断依据。

但现在，生成式 AI 的革命性之一在于，人类与机器之间的沟通方式转向了我们最习惯的自然语言交流，用户开始可以像日常聊天一样询问机器，寻找信息和答案。

图/Bing

事实也证明，我们很难离开真实世界的惯性。一个例子是，很多时候我们宁愿询问他人，也不愿意自己去谷歌或者百度，尽管他人大概率也要去搜索一下。从效率角度来说，自己搜索往往能更快找到「答案」，但询问他人就是更加自然，更符合生活习惯。

这也是为什么，所以搜索引擎都在争相引入生成式 AI 技术，微软 Bing AI 已经推出，谷歌 Magi 很快也将上线，百度搜索引入文心一言同样不会太远。只不过相比微软，谷歌和百度编程客栈都面临类似的困难——整体收入严重依赖于搜索广告，AI 的引入必然会改变产品形态和用户使用习惯，短期内将直接影响收入。

这是传统搜索引擎统治者的烦恼。但即便是谷歌和百度也明白，或许仅仅依靠 AI 无法让一家搜索引擎公司挑战他们，可如果编程没有 AI，他们迟早会成为倒下的巨人。